Seção 2
Introdução à Inferência Causal e Experimentos
O uso de celulares e computadores durante as aulas expositivas não é permitido.
Preparação
Aula 3: Introdução à Inferência Causal
📖 Leituras principais:
Capítulo 1 de Angrist e Pischke. Mastering metrics: the path from cause to effect.
Capítulo 13 de Stock e Watson. Introduction to econometrics. (Seção 13.1)
Como todas as referências desta aula estão em inglês, disponibilizei uma nota sobre Resultados Potenciais: modelo de Rubin no material de apoio.
📖 Leituras complementares:
Capítulo 1 e Seções 4.1.1 a 4.1.3 de Cunningham, S. Causal Inference: the mixtape. (páginas 1-15 e 119-137).
Capítulos 1, 2 e 5 de Huntington-Klein, N. The Effect: An Introduction to Research Design and Causality.
Card, D. (2022). Design-Based Research in Empirical Microeconomics. American Economic Review, 112(6), 1773–1781.
Aula 4: Experimentos aleatórios
📖 Leituras principais:
Capítulo 1 de Angrist e Pischke. Mastering metrics: the path from cause to effect.
Seções 3.5, 13.1 a 13.3 de Stock e Watson. Introduction to econometrics.
📖 Leituras complementares:
Ferraz, C., & Finan, F. (2008). Exposing Corrupt Politicians: The Effects of Brazil’s Publicly Released Audits on Electoral Outcomes. Quarterly Journal of Economics, 123(2), 703–745.
Choi, J. J., Laibson, D., & Madrian, B. C. (2010). Why Does the Law of One Price Fail? An Experiment on Index Mutual Funds. The Review of Financial Studies, 23(4), 1405–1432.
Conteúdo das aulas
💻 Aula 3 - Introdução à Inferência Causal
💻 Aula 4 - Experimentos aleatórios
⌨️ Aula Prática
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