Instruções

Datas Importantes

Definição da pergunta, método e base de dados: até 29/05
Entrega do projeto: até 29/06.

1. Objetivo

O objetivo deste trabalho é permitir que o(a) aluno(a) conduza uma análise empírica completa, aplicando as ferramentas estudadas ao longo do curso para responder a uma pergunta de pesquisa por meio de um único método econométrico de inferência causal.

O trabalho deve demonstrar a capacidade de:

formular uma pergunta de pesquisa clara e motivada;
aplicar um método adequado (entre os estudados na disciplina);
coletar, tratar e analisar dados em R;
estimar e interpretar resultados de forma reprodutível em Quarto;
discutir implicações e limitações dos achados.

2. Formato e entrega

O trabalho deve ser elaborado em R e Quarto (.qmd).
O(a) aluno(a) deverá entregar dois arquivos obrigatórios:
1. O PDF final gerado pelo Quarto;
2. O arquivo .qmd (código-fonte) totalmente funcional, capaz de reproduzir integralmente o PDF.

Extensão: entre 5 e 7 páginas,excluindo referências e apêndices. Tabelas e gráficos devem ser inseridas nos apêndices.

Formatação: Utilize o Template Trabalho Final, já estruturado com as seções necessárias, exemplos de código e comentários orientativos (veja também o PDF gerado pelo template). O uso desse modelo é fortemente recomendado para garantir padronização e reprodutibilidade. Faça também download do arquivo references.bib para facilitar a elaboração das referências bibliográficas.

As figuras e tabelas devem ser geradas diretamente pelo R usando pacotes como ggplot2, modelsummary, gt, broom, etc.

O arquivo deve ser reproduzível: todos os pacotes, caminhos e etapas de tratamento de dados devem estar documentados e comentados.

3. Estrutura sugerida

Seção	Conteúdo esperado
1. Introdução / Motivação	Apresentar o tema, a pergunta de pesquisa e sua relevância empírica ou teórica.
2. Fundamentação teórica / revisão de literatura	Breve revisão de estudos que abordam questões semelhantes; destaque qual lacuna ou hipótese o seu trabalho busca explorar.
3. Dados e metodologia	Descrição detalhada da base de dados (fonte, período, variáveis), critérios de tratamento e limpeza, e explicação do método utilizado. Deve incluir a especificação econométrica (ou estatística) principal, com justificativa das variáveis incluídas.
4. Resultados principais	Apresente uma tabela principal com a especificação base e variações que sustentem a interpretação causal dos resultados (por exemplo, inclusão de controles adicionais, efeitos fixos ou diferentes amostras). Inclua também um gráfico que represente visualmente o resultado principal — o tipo de gráfico e o conteúdo devem ser adequados ao método utilizado.
5. Discussão e limitações	Discuta a robustez dos resultados, possíveis vieses (variável omitida, endogeneidade, erros de medida, seleção) e como suas escolhas ajudam a defender a interpretação causal.
6. Conclusão	Retome a pergunta de pesquisa e apresente a resposta com base nos resultados obtidos. Indique limitações e possíveis extensões.
7. Referências	Liste todas as fontes bibliográficas e bases de dados utilizadas (autor-ano, padrão consistente).

4. Regras sobre o método

O trabalho deverá utilizar apenas um dos métodos discutidos ao longo da disciplina.
A escolha do método deve ser coerente com a pergunta de pesquisa e justificada na seção metodológica.

5. Uso de inteligência artificial (IA)

O uso de ferramentas de inteligência artificial (como ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, etc.) é permitido apenas para tarefas técnicas específicas, como:

auxílio na limpeza e transformação de dados;
debugging de código;
sugestões de sintaxe R ou Quarto;
explicações conceituais pontuais.

Regras:

Qualquer uso de IA deve ser explicitamente indicado no código com comentário indicando a ferramento utilizada. Por exemplo, “# Código adaptado com auxílio de IA (ChatGPT, 2025)”
É proibido usar IA para redigir o texto do trabalho (introdução, discussão, conclusão, interpretação).
O descumprimento será tratado como plágio intelectual, conforme normas da disciplina/instituição.

6. Etapas e prazos

Etapa	Descrição	Prazo	Observações
1. Definição da pergunta, método e base de dados	O(a) aluno(a) deverá propor a pergunta de pesquisa, o método e a base de dados.	Até 29/05	Aprovação com o professor, por e-mail ou conversa antes/depois das próximas aulas.

2. Desenvolvimento do trabalho	Implementar a análise em R + Quarto; construir a tabela principal e o gráfico do resultado principal.	—	Testar reprodutibilidade e revisar o texto com antecedência.

3. Entrega final	Entregar o PDF e o arquivo .qmd (código-fonte completo).	29/06	Os trabalhos deverão ser entregues por email. Trabalhos fora do prazo não serão aceitos

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